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过去80年,科技创造的新岗位都给了谁?


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回到 AI

研究“谁得到了新工作”这个问题,让学者们对“新工作是怎么被创造出来的”得出了一些很有力的结论。通过分析二战时期的县级数据——当时联邦政府在全美各地以公私合作的方式支持新建工厂——研究显示,建了新工厂的县里出现了更多新工作,而且 1940 年到 1950 年间 85% 到 90% 的新工作都是由技术驱动的。


从这个角度看,当时有大量创新是由需求拉动的。今天关于创新的公共讨论往往聚焦在供给侧——那些试图创造新产品的发明家和创业者。但这项研究表明,需求侧同样能显著推动创新活动。

“技术不是那种‘我想到了!’然后就凭空冒出来的东西,”奥托说,“创新是有目的性的活动。而且创新是累积的。如果走得够远,它会有自己的惯性;但如果走不到那一步,它永远到不了。”


这就把话题拉回了 AI,这个 2026 年人人都在关注的话题。AI 会创造好的新工作,还是会抢走工作?在奥托看来,这很大程度上取决于我们怎么用它。以医疗行业为例,那里有大量技术驱动的新工作可以被创造出来——前提是人们有意愿去创造。


“我们可以用不同的方式在医疗领域使用 AI,”奥托说,“一种是直接用自动化把人的工作替掉。另一种是让不同专业水平的人去做不同的任务。我认为后者对社会更有益。但市场最终会走向哪里,还不好说。”

换个角度想,也许通过政府在各个方向上拉动需求,AI 可以被用在能提升医疗行业生产力的地方,从而创造新的工作岗位。

美国医疗支出中超过一半是公共资金,”奥托说,“我们在这方面有很大的影响力,可以把事情往那个方向推,用法有很多种。”
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