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GDP失灵了?AI创造的财富,连美联储都看不见


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文丨晓静

编辑丨徐青阳


2026年5月30日,半导体研究机构SemiAnalysis发布深度报告《AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Output》,提出了一个“暗产出”的概念,判断AI正在大规模创造真实经济价值,但这些价值在GDP、价格指数和就业统计中几乎无迹可寻,规模“可能不亚于工业革命”。

报告估算,当前一代AI有潜力替代或显着增强的劳动力任务,对应着约1.5万亿美元的工资池。但当AI接手这些工作后,留下的经济痕迹可能只是几美元的token支出,从GDP视角看,产出几乎“消失”了。

当下,美国41%的服务业GDP(7.2万亿美元)采用“工资锚定”法核算,产出增长被定义为工资或工时的增长。意思是,当AI让一个律师的工作效率翻倍,但律师人数和工资没变时,GDP不会记录任何产出增长。AI带来的生产率提升,在统计上完全不可能出现。




2025年美国41%的服务业GDP($7.2万亿)采用“工资锚定”法核算——产出增长被定义为工资或工时的增长,因此AI带来的生产率提升在统计上完全不可能出现。

报告中的这个概念借用了物理学中的“暗能量”,无法被直接观测,但它占据宇宙能量的主导份额,只能通过它对周围物体的引力效应来感知其存在。




GDP的“三测试”门槛:真实劳动、市场价格、可统计交易,它们将大量真实经济活动挡在门外。而橙色区域正是“暗产出”的藏身之处。

这种“看得见技术、看不见产出”的困境,并非第一次出现。

1987年,诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛曾经发现了一个怪现象:计算机明明已经无处不在,但官方统计的生产率数据却毫无起色,仿佛计算机从未出现过一样。三十多年后,同样的问题卷土重来,只是主角换成了AI,局面却比当年更棘手。
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