阴谋、情书与疗方:人工智慧揭示的中世纪秘密

2026-06-02 | 来源: BBC中文 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

博格密码被认为已有约四百年历史，全书 408 页混合了奇怪的密码符号与部分拉丁文字。

人工智慧如何加速解读秘密

人工智慧正开始加快这个过程。挪威奥斯陆大学德语语言学教授米歇尔．瓦尔迪斯普尔（Michelle Waldispühl），最近与同事们使用一个名为 Transkribus 的线上 AI 平台，转录了一封由贵族西吉斯蒙德．海斯纳．冯．万德斯莱本（Sigismund Heusner von Wandersleben）在1637 年三十年战争高峰期写给瑞典大法官阿克塞尔．奥克森谢纳（Axel Oxenstierna）的秘密信件。这场宗教冲突最终夺走了数百万人的生命，并摧毁了欧洲大片土地。

该工具已经接受过多种语言、文字与字迹风格的训练，涵盖数个世纪。当文件影像上传到系统后，AI 会先侦测文字区块与行列，再逐字扫描整篇文本，将其转换为数位形式。

虽然仍需一些人工修正，但该工具在处理万德斯莱本的信件时表现良好，因为信件仅部分使用数字加点的方式加密，且字迹整齐、符号之间留有清晰空格。其他部分则未加密，仅以 17 世纪德文书写。

现有的 AI 转录平台在遇到使用奇特符号加密的手稿时常常表现不佳，例如自创符号、占星符号或以特殊方式书写的数字。但梅杰西、瓦尔迪斯普尔及其同事正在开发自己的 AI 工具，作为跨国 Descrypt 计画的一部分，目标是将含有晦涩符号或文字的历史手稿转换成机器可读的文件。

梅吉西说：“我们正在开发更具适应性的模型，并在广泛的文字、字母与符号系统上进行训练与测试。”

一旦秘密文件被转录，侦探般的工作便可展开。目前，密码学家通常使用特别设计的非人工智慧电脑软体来协助，透过演算法判断所使用的密码并尝试破解。简单的密码往往能透过分析符号出现的频率来破解，并将其与语言中相同频率的字母匹配。例如，在英文中，字母 E 最常见，而 Z、Q、X 则最少。

然而，在万德斯莱本的信件中，他竟用多达八种不同符号来代表字母 E。这意味着必须依靠反复试验，以及瓦尔迪斯普尔对古德语的知识，才能逐步解开密码。

瓦尔迪斯普尔说：“这完全是机器与人工验证者之间的来回过程。也许有一天，人工智慧能完全独立完成。”

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隐藏在密码背后的，是万德斯莱本对瑞典新教盟友派系威胁的警告。他告诉奥克森谢纳，自己在得知盟友间的阴谋后，被迫从战事中战略性撤退，其中包括萨克森的弗朗兹．海因里希勋爵（Lord Franz Heinrich）。

世界各地的档案馆与图书馆中保存着加密文本，这些文本可能包含珍贵的历史资讯。

重启冷案密码

梅杰西与她的团队如今正在探索人工智慧如何跳过转录阶段，直接分析页面照片来解读秘密讯息。他们最近展示了这种方法在简单密码上的可行性——即每个字母以单一符号替代。

他们将系统测试于一份 105 页的手稿，即科皮亚勒密码（Copiale cipher），该手稿记录了一个18世纪德国秘密社团的仪式、规则与理念。透过先以一般字迹训练 AI，再输入密码特定行的影像与对应的德文解码文本，系统能准确解读先前未见过的部分。

这样的系统在密码原始语言未知时尤其有用。

“这为稀有与非标准书写系统开启了令人兴奋的可能性。我们的最终目标是将转录与解码结合为单一步骤，”梅杰西说。

瓦尔迪斯普尔与她在 Descrypt 计画中的同事，一直在旧档案中搜寻密码文本，并将其编入资料库。这可能至关重要，因为要训练能破解密码的人工智慧，需要足够的数据。支撑 AI 聊天机器人的大型语言模型（如 ChatGPT）是以数兆字的书籍、文章和网站训练而成；要找到相当规模的密码数据则相当具有挑战性。