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當AI取代智力勞動,是時候考慮"全民分紅"了


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而今年一季度韓國名義GDP同比大幅上漲10.5%,就算是前20%的家庭也沒有跑贏GDP,說明更多錢還是被更少數人賺走了。


實際上,今年一季度韓國出口總額中,包括三星、海力士在內的前五大企業就占據了43.5%的份額,較去年同期提高14.8個百分點。SK海力士員工今年人均有望拿到約7億韓元(約合320萬元人民幣)的獎金,明年或許還將翻倍。

另一方面,韓國普通工薪階層卻要為自己的退休生活擔憂。


作為一個發達國家,韓國人的絕對收入水平並不算差,但是退休替代率長期偏低,大約只有 31%,而OECD 國家平均在 50% 左右,中國也有45%左右。因此韓國還有一個奇特的現象,就是60歲以上老人大量借錢炒股。

當勞動收入增長緩慢,而資產價格長期上漲時,普通人會自然產生一種被拋下的恐懼。房價上漲使住房成為越來越遙遠的目標;醫療、教育、養老和育兒成本不斷擠壓家庭現金流;高學歷不再保證高收入,穩定工作也不再保證穩定生活。與此同時,人們每天都能看見另一個世界:科技公司市值刷新紀錄,創業者財富成倍增長,股票期權制造千萬富翁,核心企業員工拿到巨額獎金,少數投資者因為押中一輪行情而實現財富躍遷。

股市變成了一種替代性的社會電梯,是“螞蟻”們追趕“大象”的最後指望。



韓國綜指只用了一年的時間,就從2300點漲到9000點附近

但問題在於,這部電梯並不真正屬於他們。

資本市場從誕生之日起,就是一個機構不斷淘汰散戶的地方,而AI技術的發展本身就意味著,大型專業機構將比普通人獲得更大的投資優勢。


普通人越是通過二級市場參與,就越可能成為技術紅利最末端、也是風險最前端的承擔者。

二、技術會創造新崗位,但不再創造新中產?

有一種論調認為,當技術革命消滅舊的工作崗位時,也一定會創造更多新的崗位。

在短期內,這種論調是適用的,因為AI的能力邊界仍然清晰可見,仍然需要人類來進行駕馭。


但是,當Anthropic發現AI在優化訓練代碼、排查漏洞等任務上的速度遠超人類,開始呼吁停止前沿AI研發時,誰又能保證這樣的時間還會持續多久?

別誤會,我仍然是一個進步主義者,相信AI能夠創造更好的世界,但這並不等同於創造更多、更好的崗位。

要理解AI為何不同,必須先理解過去兩百年技術革命與人類社會的關系。

工業革命摧毀了許多傳統手工業,也制造了工廠、鐵路、煤礦、鋼鐵、機械、航運和城市服務業。電氣化改變了生產組織方式,汽車工業創造了大規模制造業就業,也催生了石油、公路、物流、保險、零售和郊區經濟。計算機革命淘汰了打字員、部分文書和傳統辦公流程,卻創造了程序員、系統管理員、產品經理、數字設計師、金融工程師、咨詢顧問、數據分析師和互聯網運營崗位。

每一次技術革命都殘酷,但它們大體遵循一種統一的邏輯:舊崗位被替代,新崗位被創造;低技能勞動被壓縮,更高技能勞動被獎勵;機器承擔重復性工作,人類轉向更復雜、更創造性、更高收入的任務。

但這套邏輯並不完美。工業革命早期伴隨著血汗工廠、童工、貧民窟和極端剝削。計算機革命也制造了新的不平等,讓受過高等教育的人獲得更高工資,讓低技能勞動者承受外包、自動化和全球競爭。但總體而言,人仍然是凌駕於一切工具之上的主宰者,是生產過程中的必須環節。
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    評論1 游客 [辛.香.氏.說] 2026-06-12 15:50
    This article asked a fundamental question: how to deal with the wealth distribution in the AI times? Basically, private investments cannot solve this problem unless those powers are owned by the governments or the public which represent the interests of the most populations. Wealth will concentrate rapidly to a small group of wealthy people who can control the whole world. Those powers must be under control of our governments. That is why I urge for regulations every time.
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