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當AI取代智力勞動,是時候考慮"全民分紅"了


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無論是以自願的形式,還是以國家強制力的形式,改寫基於生產資料所有權的分配方式,是當代經濟學再也無法回避的課題。


四、公共資源應當被如何定價

AI革命常被包裝成企業家精神和市場競爭的勝利。但現實是,AI並不是一個完全由自由市場自發完成的產業。


先進制程的芯片需要巨額資本開支、長期研發、地緣政治保護和供應鏈協調。數據中心需要土地、電網、水資源和能源規劃。雲基礎設施涉及國家安全和公共通信。基礎研究依賴大學、政府科研經費和長期人才培養。AI模型訓練需要半導體供應鏈,而半導體供應鏈背後是幾十年公共投資、產業政策和國際政治。

韓國作為東亞經濟模式的典型代表,其內存產業更是顯著受益於公共資源的支持。

三星、現代、LG等財閥的崛起,從來不只是依靠市場競爭完成的。20世紀70年代,韓國政府已經把電子工業列為出口導向工業化的重要方向,通過政策性金融、進口設備支持、技術引進協調和人才培養,為後來進入半導體打下基礎。

1983年韓國啟動“半導體產業培育計劃”,計劃在1987年前向本土半導體企業提供3.46億美元貸款,並配套稅收和投資激勵;1984年政府又與四大財閥啟動VLSI聯合研發項目,預算約9100萬美元。此後4M DRAM產學研項目據產業史資料測算總成本約1.1億美元,其中政府承擔約57%。

來自韓國政府的低息貸款、稅收優惠、出口支持、基礎設施建設和人才供給,是財閥企業在高資本開支、高技術不確定性的存儲芯片行業熬過早期虧損周期的關鍵原因。

業界普遍認為,來自韓國政府的長期支持,是三星逐步取代日本存儲芯片制造商領先地位的重要原因。

換言之,三星和SK海力士今天在AI內存市場上的統治地位,當然來自企業自身的投資紀律、工程能力和全球競爭,但它的底座並不是純粹私人資本,而是數十年國家產業政策和公共資源投入的結果。也正因為如此,當AI時代的內存紅利以利潤、股價和獎金的形式集中兌現時,社會有理由追問:既然風險曾經由國家和全民共同分擔,收益是否也應該以更直接的制度形式回到公眾手中?

而數據是一切AI誕生的基礎,對於大模型公司和算法平台企業來說,如何為全人類積累的數據定價,同樣是一個靈魂拷問。

企業固然可以為自己辯護:其利用公共資源變現的過程中,也會向政府納稅,會創造就業,會帶動產業鏈,會增強國家競爭力。


這些都是真的,但它們並不足夠。因為AI和先進半導體是高度資本密集型產業,並不一定像傳統制造業那樣創造海量就業;它們帶來的稅收也可能被進一步用於補貼企業、建設基礎設施和優化營商環境。

而且,考慮到這些企業往往還能借助“高新技術”等名義獲得稅收優惠,它們相比於傳統企業仍然具備優勢。

至少全球各國的統計數據普遍顯示,在這一輪技術革命中,收入和財富分化是在加劇的。

公共財政可能陷入一個循環:全民出錢幫助少數戰略企業降低風險,企業成功後利潤和股價首先流向股東,政府獲得稅收後又繼續投資企業最需要的基礎設施。公眾當然間接受益,但直接收益遠低於資本所有者。


這並不是反對產業政策。恰恰相反,AI時代需要更強的國家能力。問題是,產業政策不能只服務於企業競爭力,也必須服務於社會分配。國家不能只是資本的後勤部門,也應成為公眾收益權的代表。

如果公共資源參與創造了AI時代的關鍵資產,那麼公共部門就應當擁有相應的收益索取權。

五、從稅收到股權:公共收益權的重新設計

國家參與分配的傳統方式,主要是靠稅收。

企業盈利後繳企業所得稅,個人收入增加後繳個人所得稅,資本利得產生後繳資本利得稅,消費發生後繳增值稅或銷售稅。然後政府用這些收入提供教育、醫療、養老、國防、基礎設施和社會保障。

這套機制仍然必要,但面對AI時代,它可能不夠。

第一,AI企業和跨國科技公司具有很強的稅務規劃能力。利潤可以在不同司法轄區之間轉移,知識產權可以被安排到低稅地區,資本利得也常常只有在出售時才被征稅。
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    評論1 游客 [辛.香.氏.說] 2026-06-12 15:50
    This article asked a fundamental question: how to deal with the wealth distribution in the AI times? Basically, private investments cannot solve this problem unless those powers are owned by the governments or the public which represent the interests of the most populations. Wealth will concentrate rapidly to a small group of wealthy people who can control the whole world. Those powers must be under control of our governments. That is why I urge for regulations every time.
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