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當AI取代智力勞動,是時候考慮"全民分紅"了

2026-06-12 | 來源: 觀察者 | 轉到微信 | 有3人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

第二，技術革命早期最大收益往往體現為資產價格上漲，而不是立即體現為可征稅利潤。

第三，政府為了爭奪戰略產業，常常反過來向企業提供稅收優惠，從而削弱事後征稅能力。

因此，公共收益不能只依賴事後稅收，也應包括事前權益安排。

當政府向戰略企業提供重大補貼、低息貸款、土地、電力、稅收抵免、研發資金或基礎設施支持時，可以要求獲得股權、認股權證、收益分享權或產業基金份額。企業若失敗，公共部門承擔了一部分風險；企業若成功，公眾也應分享一部分上行收益。

這不是沒收，也不是計劃經濟，而是一種更成熟的公共投資邏輯，在過往的市場經濟框架內有過成功的試驗案例。

2008年金融危機期間，一些政府救助企業時曾獲得股權或認股權證，企業恢復後納稅人得以分享收益。主權財富基金長期以來也代表國家持有全球資產，並將投資收益用於財政和公共服務。資源型國家通過石油基金、礦產收益基金把自然資源收益部分轉化為公共財富。AI時代同樣需要類似機制，只不過新的“資源”不是石油和礦山，而是算力、數據、芯片、模型和平台。

更進一步，政府可以建立“AI公共收益基金”或“技術紅利基金”。凡是接受重大公共支持的AI、芯片、雲計算和數據中心項目，都應以某種形式向基金貢獻未來收益。基金收益不應主要用於下一輪企業補貼，而應明確用於全民福利和勞動者過渡保障。

這包括：更強的失業保險，更慷慨的再就業支持，面向中低收入者的現金補貼，公共醫療和長期護理，兒童照護，住房支持，成人教育賬戶，以及因AI沖擊而失去崗位者的收入緩沖。

在更激進的版本中，這種機制甚至可以發展為“社會股息”：每個公民都因共同擁有AI時代部分公共資產，而定期獲得收益分配。它不同於簡單的全民基本收入，因為它不是純粹財政轉移，而是建立在公共資本收益之上。它也不同於傳統福利，因為它承認技術紅利本身有公共來源。

AI時代的關鍵問題，不是政府要不要幹預市場，而是政府代表誰幹預市場。若政府只代表產業競爭力，它會不斷補貼企業；若政府代表公眾收益權，它就必須把技術進步轉化為社會安全感。

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實際上，過去每一次的工業革命之所以能夠轉化為人類福祉的提升，都是因為伴隨著社會制度的調整。

20世紀的福利國家，就是工業資本主義危機後的制度修正。它承認市場創造效率，但也承認市場會制造失業、貧困、周期危機和不平等。因此，現代國家建立了公共教育、公共醫療、養老金、失業保險、最低工資、勞動法規和累進稅制。這些制度並沒有消滅資本主義，但讓資本主義變得更能被社會忍受。

AI時代可能需要一次類似規模的制度修正。

因為勞動不再能穩定承擔分配核心。如果越來越多生產率增長來自資本密集型系統，如果AI使部分認知勞動貶值，如果平台和模型擁有越來越強的規模效應，那麼僅靠工資來分配社會財富就會越來越困難。一個人的收入仍然與勞動相關，但整個社會的財富增長可能越來越與資產所有權相關。

回到韓國，本月早些時候，韓國總統秘書室政策室長金容范在社交媒體上發文稱，有必要考慮建立“公民紅利”制度，以此將AI基建時代產生的超額利潤回饋社會。

韓國副總理兼科學技術情報通信部長官裴慶勳也談到，“三星和SK海力士確實擁有自身優勢，但也存在一個支持半導體生產的相關企業生態系統。”

只不過在韓國，這樣的言論很大程度上還是政治不正確，青瓦台不得不澄清金容范的言論只代表個人。

但如果我們真的能夠借助AI變革的契機，讓國家從“再分配者”向“共同所有者”繼續邁進一步，無疑是人類經濟組織形式的又一次重大勝利。

更重要的是，當人類文明走到今天，制度的進化更應該成為一種主動行為，而不是像過去幾次技術革命一樣作為危機應對。

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共有 3 人參與評論 (其它新聞評論)

評論1	游客 [辛.香.氏.說]	2026-06-12 15:50
This article asked a fundamental question: how to deal with the wealth distribution in the AI times? Basically, private investments cannot solve this problem unless those powers are owned by the governments or the public which represent the interests of the most populations. Wealth will concentrate rapidly to a small group of wealthy people who can control the whole world. Those powers must be under control of our governments. That is why I urge for regulations every time. 贊踩 2 回復 0