伯克利CS挂科率飙到35%!理工学霸被AI"废掉"

最近，《加利福尼亚人日报》（The Daily Californian）发表了一篇触目惊心的报道：2026年春季学期，加州大学伯克利分校多门计算机科学核心课程挂科率异常，高达 35.3%！多门专业课程的F（不及格）比例远超学校学部规定的教学指导线（通常初阶课程的 D 和 F 总计不应超过 7%）；其中挂科率最高的一门专业课较之过去暴增了4倍。

而元凶就是学生过度依赖AI导致。

曾经，加州伯克利代表着全球高等教育的智力巅峰，是无数编程天才和科技巨擘的摇篮，这里的学生以强大的数理逻辑和硬核的硬编码能力著称；如今，大家很难想象，在这所世界顶尖理工高校里，原本代表着人类最强大脑的年轻人们，竟然在断了网、离开了 AI的严密监考线下，连最基础的代码逻辑都无法跑通。

在 AI 无所不在的当下，教育者和家长都明白AI带来的便捷，但也不得不面对下一代正在经历着由AI造成的认知萎缩这一严重问题。

当写作业、查资料、甚至推导公式这些本该由大脑深度参与的思维训练，全部被廉价地“外包”给大模型时，孩子们是在用自己的大脑损伤去换取漂亮绩点的虚相。如何在这AI时代拯救孩子的“认知萎缩”，已经成为教育界最迫在眉睫的生死命题。

01 在顶尖理工高校的学生，

STEM全方位坍塌？

报报道指出：计算机专业的基础和核心课程CS 10挂科率高达 35.3%、CS 61A挂科率升至 10.6%；而过去两个学年的春季，这两门课的挂科率均未超过10%。

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根据 BerkeleyTime 的成绩统计，2026 年春季学期这两门课的平均成绩都降至 C+，对应 GPA 约为 2.3（通常应在 2.8–3.3 之间）。另外，EECS 127这门高阶课程的挂科率达到 16.8%，远超高阶课程通常 5% 的挂科率。

该院教授 Dan Garcia 明确指出，挂科率飙升的首要驱动因素是学生滥用AI导致学术不端行为激增。出现了作业高分、考试现形的情况。学生在写作业或参加开放式考试时极度依赖 AI 帮自己写代码和找答案。由于平时缺乏真正的思考和 Debug（调试代码）过程，一旦到了严密监控的线下实地考试，脱离了 AI 的学生便立刻暴露真实水平，根本无法应对。

除了 AI 的负面影响，副教授 Gireeja Ranade 还指出学生的数学基础能力，如线性代数、微积分和数学证明已经大不如前。她在答疑时震惊地发现，有学生透露自己在伯克利之前修读的线性代数课程中，学校官方竟然实行了“全面开放互联网和 AI”（即允许学生在日常作业和考试中合法上网、使用 AI）的考核政策。

这种看似紧跟潮流、实则盲目拥抱 AI的情况，导致学生完全没有经历过真正的数学思维训练。他们靠着 AI 的代笔拿到了漂亮的绩点，可一旦到了更高阶的课程时，由于脱离了机器的作弊加持，便彻底听不懂、学不会了。

更让人忧心的是，在学习中滥用AI的现象早已不止在大学生中出现，早已“下沉”到中小学阶段。

前两天，一个朋友跟我吐槽她儿子：孩子才四年级，但写作业的方式已经完全变了。一道题刚看两秒，思考不到两秒就直接把题目拍进去，等答案出来再照着抄。

一开始，孩子还看看解题过程，朋友觉得这也算是私人教师给孩子一对一辅导了。但后来，她发现题目稍微变个说法孩子就不会了，也就是说过程看了也白看，压根没有理解。更糟糕的是，因为AI能帮忙迅速解答题目，孩子上课开始不听了。反正不会的回家可以问AI，课堂变得可有可无。

现在的孩子，一遇到问题，第一反应早已不是自己思考、翻书查资料，而是直接问AI、要答案。作业不会做、作文没思路、画画想不出点子，一切皆可AI；哪怕是简单的数学计算题或日常小问题，也懒得动脑，只等现成结果。