黃仁勳罕見聊成長史:9歲跟哥哥赴美邊工作邊讀書

2026-06-20 | 來源: CSDN | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

但這恰恰也是硅谷最迷人的地方。

最終，紅杉資本、薩特山創投（Sutter Hill Ventures）決定投資我們。也正因為如此，我們得以聚集起世界上最聰明的一批計算機科學家。

從一開始，我們就堅持一個非常樸素的信念：通用計算不可能是唯一的計算方式。

這個世界上還有很多極具價值的問題，需要用全新的計算架構去解決。我們最初從圖形處理開始，隨後又擴展到地震數據處理、CT 圖像重建、超聲波處理、分子動力學模擬等領域。

後來有一天，幾位研究人員——斯坦福大學的 Andrew Ng（吳恩達）、多倫多大學的 Geoffrey Hinton，以及紐約大學的 Yann LeCun——都在試圖攻克同一個問題：深度學習。

他們發現，我們的架構與這個領域天然契合。

我很快意識到，這可能是一個 NVIDIA 能夠做出巨大貢獻的方向。隨著我們的持續投入，計算機視覺取得了前所未有的突破。

而這也促使我們開始思考更深層的問題：為什麼它會奏效？它還能做些什麼？它最終能發展到什麼程度？又會給整個工業界帶來怎樣的影響？

我們不斷拆解這些問題，從第一原理出發，一步一步重新定義 NVIDIA 在這個世界中的位置。

這個過程需要推理，需要願景，需要戰略，也需要紀律、耐心和信念。

但歸根結底，最重要的是韌性。在外界真正開始關注我們之前，我們已經在這個方向上默默耕耘了整整十年。沒有外部激勵，也沒有多少正面反饋。很多時候，你只能依靠內心的信念，堅持相信自己正在走的方向是正確的。

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AI 與未來

主持人：你是一個“謹慎的樂觀主義者”。請解釋一下這個詞。

黃仁勳：智能是社會、工業和我們所從事的一切工作的基石。其核心成分就是智能。我們需要謹慎，是為了確保技術的進步是可控的，確保它能像承諾的那樣工作。功能性的東西才是安全的。我希望我的車能像承諾的那樣行駛，AI 也必須如此。

目前的一個挑戰是定義“什麼是 AI”。我把它看作一個五層蛋糕，我們必須在每一層都取得勝利：

能源層：電力、土地和熱量。

芯片層：這是我所在的領域。

基礎設施層：類似雲服務。

AI 模型層：這是目前大眾討論最多的層。

應用層：這是對國家最重要的層。

將 AI 應用於醫療、軍事、國防、網絡安全、交通和制造業。雖然美國目前在各層都處於領先地位，但在技術轉折點上，領導地位是可能發生變化的。我們的政策不應阻礙應用層的發展，因為誰能最好地利用這一層，誰就能最大程度地發揮這場工業革命的價值。