第一份工作正在消失:AI如何切斷年輕人的職業階梯?

2026-06-27 | 來源: 大聲思考 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

這種趨勢幾乎出現在各個行業之中。

在科技行業，先進的編程工具正在逐步接管原本屬於初級工程師的工作，例如編寫簡單代碼與調試——這些任務本來正是年輕開發者積累經驗的主要方式。在軟件開發領域，此一現象被稱為“初級程序員的初學者困境”。GitHub Copilot、Cursor等先進AI編程工具的普及，正在徹底重塑軟件工程師的職業路徑。

在律師事務所中，曾經由初級助理律師和第一年律師負責的文檔審查工作，如今也正被人工智能工具接管，原本需要數周完成的工作，現在可以在數小時內完成。這動搖了法律界小時計費制的根基。過去，大型律師事務所維持其龐大商業帝國的主要模式之一，就是依賴成群結隊的初級助理和實習生進行高強度的“流水線作業”。初級律師雖然時薪相對低，但由於基數大、工作時間極長，貢獻了律所很大一部分的基礎收入。當AI讓200小時的工作量變成2小時，律所就無法再向客戶收取這200小時的費用。這迫使律所從出售時間向出售價值/固定收費轉型。

市場研究行業內的初級崗位（如市場研究分析師助理、數據錄入員、初級數據分析師等）正在被生成式AI快速替代或嚴重壓縮。比如，過去需要人工把幾十個小時的消費者深訪錄音轉成文字，並進行人工編碼和打標簽。現在，AI定制系統幾分鍾就能完成轉錄、提取關鍵詞，甚至直接抓出消費者的“情緒波動”。原本需要初級員工熬夜搜集幾十家競爭產品的官網、財報和社媒評價，做行業定性研究，而使用聯網的大語言模型工具，幾秒鍾內就能生成一份脈絡清晰的競品對比初稿。

在零售行業，客服崗位（如在線客服、呼叫中心專員、售後接待等）傳統上是門檻極低、吸納年輕就業人口最多的“海綿”之一。然而，隨著基於大語言模型的新一代AI智能客服全面上崗，這個龐大的入門級就業蓄水池正在迅速幹涸。

在營銷行業，因為工作中的大量基礎任務本身就具有高度符號化、模板化和可預測的特點，而這些恰恰是大模型最擅長處理的內容，所以初級崗位快速收縮。長期以來，營銷行業的人才培養遵循著一種典型的“學徒制”邏輯：新人從整理市場資料、搜集競品信息、撰寫基礎文案、運營社交媒體賬號、制作數據報告等事務性工作做起，在不斷重復的實踐過程中逐漸形成對消費者、品牌和市場的理解。現在，實習生→營銷專員→高級專員→品牌經理→市場總監的職業路徑被打破，初級從業者也因此喪失了進入行業、積累經驗和向上流動的機會。

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根據哈佛大學的一份最新工作論文，在采用了生成式人工智能的公司中，自2023年以來，初級崗位的招聘人數每季度下降了大約80%。這項由哈佛大學經濟學家賽義德·侯賽尼（Seyed Hosseini）和蓋伊·利希廷格（Guy Lichtinger）進行的研究，分析了2015年至2025年間，涵蓋美國28萬多家企業、6600萬名員工的簡歷和招聘職位數據。生成式AI正在不成比例地減少對處於職業生涯底層員工的需求，而同一家公司的資深員工（高級崗位）數量卻在持續增長。兩位學者將這種現象稱為“偏向高資歷的技術變革”。

類似地，路透社2026年的調查顯示，科技、廣告、娛樂等行業已經出現“靜默裁員”，許多企業減少應屆生招聘規模，並用AI完成原本由新人承擔的工作。還有一種情況也很常見：若有員工離開，企業並不會急於尋找新的畢業生來填補空缺，而是選擇讓崗位自然消失。

這類手段揭示了當前AI影響就業市場的一種重要機制：企業正在通過“自然減員”而非“主動裁員”來重塑組織結構。相比大規模裁員所帶來的輿論壓力和組織震蕩，減少招聘、暫停校招、縮減實習崗位是一種成本更低、風險更小的調整方式。然而，這種漸進式變化對於即將進入勞動力市場的年輕人而言，影響卻同樣深遠，因為他們面對的並非崗位被取消，而是崗位根本不再出現。

這些變化與最新的就業數據中的年輕人失業趨勢相呼應。在美國，自2022年9月以來，大學畢業生的失業率上升了30%，相比之下，全體勞動力的增幅約為18%。與此同時，LinkedIn 的“職場信心指數”（Workforce Confidence Index）持續下降，顯示出整體不確定性加劇。該指標是基於近50萬名專業人士的職業與就業信心調查而得出的。面對如此波動的前景，Z世代對未來的悲觀程度高於其他所有年齡群體。

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