第一份工作正在消失:AI如何切斷年輕人的職業階梯?

2026-06-27 | 來源: 大聲思考 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

但這樣也不是沒有代價的。首先是一個雞生蛋蛋生雞的問題：如果所有企業都希望招聘有經驗的人，那麼這些經驗最初又將從哪裡產生？其次是資深人才的消耗問題：由於缺乏基層助理分擔雜務，需要調教AI來代替，不得不把時間浪費在低價值的瑣事上。或者，由於行業沒有新鮮血液流入，面臨中年危機與技能固化的雙重壓力。

學徒制的終結與殘酷的職場新常態

職場學徒制的消失，是近幾年職場最隱秘、但也最具毀滅性的結構性變化之一。過去，無論是工廠裡的“師傅帶徒弟”，還是寫字樓裡的“老帶新”，職場都有一條不成文的人才孵化鏈條。但今天，這條鏈條在技術大潮和經濟效率的逼迫下，正在徹底斷裂。

這造成三個極其殘酷的職場新常態：第一是招聘要求的“無限套娃”。打開招聘軟件，你會發現一個荒謬的現象：一個入門級、助理級的崗位，卻要求具備3年以上、能獨立操盤項目的經驗。企業把本該由自己承擔的培訓成本，直接轉嫁給了社會。這就導致應屆生陷入了沒有工作經驗就找不到工作、從而更加沒有工作經驗的死循環。

第二是“老帶新”變成“嫌棄新”。在學徒制時代，帶徒弟是資深員工的榮譽甚至考核指標。但現在資深員工自身難保：在技術迭代和行業裁員的壓力下，中年白領或高級技術工人都面臨著巨大的續約壓力，他們沒有精力和義務去義務“扶貧”新人。同時，帶新成本也升高了，由於技能范式變成了人機協同式，要教新人用AI跑通工作流，其教學成本甚至超過了資深員工自己動手的成本。

第三是轉正考核的“KPI 前置”。過去，新人的試用期是用來學習和適應的；現在，試用期就是生存淘汰賽。很多企業在入職第一周就會給新人下達明確的、甚至是不切實際的產出指標，行就留，不行就立刻換下一個，新人完全沒有“試錯”的空間。

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企業不再提供“新手村”，技能的習得就從一種企業/社會公共行為，徹底變成了個人自費行為。為了跨越這個斷層，現在的年輕人不得不開始“自費當學徒”。市面上甚至催生出了畸形的產業鏈，學生需要花幾千甚至上萬元，購買一個“遠程實習”或“導師帶教”名額，僅僅為了在簡歷上增添一筆“工作經驗”。年輕人也被迫在知乎、B站、小紅書上自學“如何像一個3年經驗的職場人一樣匯報”、“如何熟練調教AI”。

對於個人而言，這意味著進入職業共同體的門檻越來越高；對於社會而言，這意味著知識、經驗與專業能力的代際傳承機制正在遭遇挑戰。

AI的影響是一場關於預期的革命

值得注意的是，初級崗位招聘量下降80%，並不是因為這些工作已經被AI大規模自動化取代，而是因為企業相信它們未來將會被取代。

研究發現，在ChatGPT於2022年底發布後，美國企業管理層對於人工智能的關注迅速升溫。根據研究團隊的統計，到2023年年中，美國上市公司財報電話會議（earnings calls）中提及AI的次數已經增長至原來的三倍以上。企業開始將人工智能視為未來提升生產效率和降低人力成本的核心工具，並據此重新規劃自身的人才結構。