黃奇帆最新演講:AI時代,最稀缺的5類人才

2026-06-28 | 來源: 筆記俠 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

流程再造與組織變革人才重構企業工作流程與崗位體系，釋放AI系統性生產力；

用戶體驗與人機交互人才優化人機協作模式，兼顧智能效率與人工判斷力，規避高風險場景下機器決策隱患。

這五類人才，決定人工智能能不能從模型能力轉化為場景價值。

第三環：人工智能孵化成長，需要產業化與資本化人才群

技術落地之後，需要完整生態支撐企業成長與產業集聚，第三環依托四類產業化與資本化人才，推動AI項目從小眾應用走向規模化產業集群。

AI創業者與技術企業家整合技術、資本、市場資源，打造適配AI行業規律的可持續商業模式；

產業投資與耐心資本人才立足AI行業長周期、高投入的特點，提供長期資金支持，遏制行業資本泡沫；

孵化器與產業園區運營人才轉變招商邏輯，從土地招商轉向場景、數據、生態招商，為科創企業提供全鏈條配套服務；

市場拓展與生態合作人才串聯上下游產業鏈，推動AI方案跨行業復制，構建共生共贏的產業生態。

這四類人才，決定人工智能能不能從場景價值成長為企業價值、平台價值和產業價值。

第四環：人工智能駕馭運用，需要組織化與教育型人才群

人工智能最終要服務全社會，而非局限於技術從業者。

第四環聚焦AI全民普及，依靠三類組織化與教育型人才，實現AI工具從試點應用走向全員賦能。

AI原生管理者與首席AI官立足企業戰略，統籌AI布局、成本管控與風險防控，破解企業AI應用冷熱不均的難題；

提示工程與智能體編排人才優化人機協作模式，讓普通員工高效調度智能體完成工作，完成傳統崗位智能化升級；

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全民AI素養與教育培訓人才搭建分層分類培訓體系，針對管理者、從業者、普通公眾定制差異化課程，構建覆蓋全人群的終身學習體系，全面提升社會整體AI應用能力。

這三類人才，決定人工智能能不能從企業試點走向組織普及，從少數人會用走向全社會通用。

第五環：人工智能生態保障，需要治理型人才群

技術創新行穩致遠，離不開完善的治理體系保駕護航。第五環聚焦AI全鏈條風險防控，依托三類治理型人才，平衡創新發展與安全合規的關系。

法律合規與知識產權人才前置介入AI研發全流程，厘清數據版權、模型輸出責任、跨境數據流動等法律難題；

網絡安全與隱私保護人才築牢全鏈路安全屏障，防范數據投毒、深度偽造、模型竊取等網絡攻擊；

倫理治理與公共政策人才制定行業標准與問責機制，在效率與公平、開放與自主之間尋找平衡點，構建可信、可控、可追責的AI發展環境。

這三類人才，決定人工智能能不能形成可信、可控、安全、可持續的發展環境。

四、關鍵在於“如何組織人才”

人工智能項目最忌諱“人才都有，但彼此不說同一種語言”：

科學家追求指標，工程師關注穩定，業務專家強調規則，管理者要求收益，法務關注風險，用戶關心易用，投資者關注增長。

如果沒有協同機制，人才越多，溝通成本越高。因此，人工智能人才體系建設，必須從“崗位集合”走向“任務共同體”。

人工智能時代，單打獨斗的天才人才紅利正在消退，體系化的人才組合能力成為核心競爭力。

只有構建覆蓋創新、轉化、孵化、應用、治理全鏈條的五環人才體系，兼顧技術突破、產業落地、全民應用與安全管控，才能推動我國人工智能產業高質量發展，為發展新質生產力、推進中國式現代化築牢堅實的人才根基。