斯坦福AI時代:我的同學,ChatGPT

2026-07-03 | 來源: 紐約時報 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

在我就讀大四的斯坦福大學，科技巨頭 CEO 們宛如搖滾巨星。上月末，英偉達創始人黃仁勳來校做客座講座時，學生們蜂擁而至，紛紛遞上筆記本電腦與個人工作站，渴望得到這位 AI 時代領軍人物的簽名。去年，黃仁勳在同一門課上，還送出了價值 4000 美元、印有他金色簽名的炫目光卡 —— 那是宿舍裡最高級的身份象征。

斯坦福向來是有志科技青年的聖地，但近來的種種變化，將這所學校推入了未知境地。AI 就是一切。我們在食堂、歷史課、約會、和朋友閒聊、健身、宿舍公共浴室裡，都在談論 AI。幾乎整個高等教育都被這項技術席卷，而斯坦福正是 AI 能滲透到何種程度的典型樣本。過去四年，我和同學們成了一場高風險社會實驗的親歷者。

我們是AI 時代的第一屆大學生—— 入學約兩個月後，ChatGPT 就降臨校園。下月畢業時，這項技術已以截然不同的方式重塑了我們的人生。對一部分人而言，AI 敞開了巨額財富的大門；但對四年前滿懷希望來到斯坦福的許多人來說，曾經穩拿高薪工作的學位光環，如今已驟然失效。對我們所有人而言，AI 永久改變了我們的思維與行為方式。

2022 年我入學時，斯坦福的學術誠信聲譽本就岌岌可危。這裡是 Theranos 詐騙犯伊麗莎白・霍姆斯（現服刑 10 年）、加密貨幣詐騙犯權度亨（現服刑 15 年）、Juul 電子煙創始人的母校（該公司因誘導青少年電子煙成癮被罰數十億美元）。大一開學時，這些丑聞正占據新聞頭條。許多同學懷揣理想與希望而來，但在渴望暴富的奮斗者群體中，內卷逐利文化已是心照不宣的生存法則。如今，AI 讓欺騙變得前所未有的容易，回報也更加豐厚。

作弊已然無處不在。我認識的人裡，沒有一個在大學沒靠 AI 應付過作業，可校方起初卻遲遲未意識到問題會如此泛濫。大一過半，部分教授提議動用終極手段：恢復線下監考 —— 這一做法因彰顯對學生 “榮譽的信任”，已被斯坦福禁止超一個世紀。

在這個科技加持、AI 驅動的新世界裡，學生們幾乎在所有事情上弄虛作假。他們挪用宿舍經費請客，謊稱感染新冠騙取學校給隔離人員的外賣補貼。我認識的幾個學生曾發表論文，宣稱取得 AI 突破性進展，卻被網絡偵探扒出只是剽竊了一個中國模型，兩名斯坦福聯合作者反而將抄襲責任推給第三作者。

大三一項年度校園調查顯示，849 名受訪計算機專業學生中，49% 的人寧願考試作弊也不願掛科。某次聊到社團未歸還贊助商的科技設備時，一位朋友一語道破校園風氣：我記得她說，這一切都 “只是一點點小欺詐而已”。

大一上學期過半，部分編程課開始要求學生簽署聲明：“我未使用 ChatGPT”，才能提交作業。推行聲明的第一個學期，我親眼目睹一個大一新生在風投大佬贊助的游艇派對上，一邊簽 “獨立完成作業” 的聲明，一邊旁邊窗口還開著 ChatGPT。整個激勵機制根本不鼓勵誠實：投機取巧、精心包裝自我，就能快速上位。

金錢是核心驅動力。AI 只是加速了斯坦福早已存在、並在美國諸多高度企業化大學中蔓延的趨勢：教育本身淪為次要目標，實現未來成功 —— 通常指一夜暴富—— 才是首要追求。

2022 年 9 月下旬，我們年級首次齊聚開學典禮。一位發言人冗長發言時，我環顧四周，不少同學在樹蔭下昏昏欲睡。我忽然意識到：這些人裡，很快會有人成為億萬富翁。我好奇會是誰，又會以何種方式。

起初答案似乎是加密貨幣，後來，變成了 AI。

大多數朋友都記得 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 發布時，自己身在何處、在做什麼。我當時正讀完斯坦福臭名昭著的計算機淘汰型必修課CS107。這門課如同醫學生的有機化學，專門篩選出真正的編程者與缺乏拼勁的人（期間不乏當眾崩潰落淚的場景）。

ChatGPT 降臨那天起，變革速度令人瞠目結舌。一位朋友發來 OpenAI 最新演示預覽鏈接：“你看了嗎？簡直瘋了。” 我們隨便輸入搞笑指令，看著 ChatGPT 用 “40 年代黑幫電影裡語速飛快的聰明人” 風格講解冒泡排序算法，興奮不已。“太強了，真的太強了”，我給朋友發消息。可我們都沒意識到，這標志著 AI 從一項技術，正式變成一款全民產品。

學生或許是最早大規模使用者。畢竟，這是拿 A 最快的捷徑。我上 CS107 時，作弊唯一可行的辦法是找學長學姐跪求難題答案，別無選擇，必須投入大量精力。即便拿到答案，我認識的作弊學生也要花數小時修改代碼，避免被抓。

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那時公然作弊的人還很少。可一個月後，任何學生都能在宿舍裡對著聊天機器人輸入指令，無腦照搬結果。“我記得第一次用的時候，瞬間充滿負罪感”，一位朋友最近告訴我，“現在，這太正常了。”

任何一堂課上，似乎一半筆記本都開著 ChatGPT 或 Claude。起初，折騰模型只是極客的消遣；炫耀自己提前拿到新一代大模型內測資格，是一種身份象征，眾人紛紛跪求邀請碼體驗。短短幾年間，AI 已成為生活常態。“我們現在聊的全是這個”，我的古希臘藝術史教授最近感慨道。

2026 年 4 月，監考政策終於落地。因為 AI，我們大多數人現在考試只能用藍皮書手寫答案，如同一個世紀前的學生，在嚴密監視下奮筆疾書。與此同時，我們始終在好奇：接下來還會發生什麼。

許多學生將大模型視為就業威脅。機器的編碼能力已強到初級工程師無法匹敵。如今的斯坦福計算機學位，與我們剛入學時的含金量天差地別 ——不再能保底拿到初級崗位。

但對那些願意創辦帶 “AI” 名頭公司的人來說，這是一條幾乎穩賺的財富之路。我大一剛開學時成立的 Perplexity，就是典型的包裝型初創公司—— 自己沒有專屬 AI 技術，只是把現有模型換種形式重新包裝。它是一款搜索工具，每多一個用戶查詢就多一筆虧損。2024 年 4 月，其估值達 10 億美元；兩個月後翻三倍；2025 年 5 月以 140 億美元估值融資，7 月漲至 180 億，9 月達 200 億。

硅谷的金錢已變成一場毫無意義的數字游戲，人們以驚人隨意的態度談論巨額估值。這加劇了斯坦福學生對科技與財富的漩渦式狂熱：如果室友能輟學創辦估值九位數公司，你為什麼不能分一杯羹？當身邊人似乎都在暴富，為何還要全身心做學生？大二某天，我和一位熟人在宿舍公共休息室寫作業，她隨口說：“我上周在拉斯維加斯買了套房，避稅挺好。” 聽到這種話，你很難再戴上耳機安心刷題。

然而，這些眼下賺得盆滿缽滿的斯坦福輟學生，所研發的技術，往往正在讓昔日同窗的處境變得更糟。

新興研究已證實多數人直觀感受到的事實：依賴 AI 完成認知任務，會削弱自身智力與韌性。職場使用是一回事，但在課堂上，攻克難題本身就是學習的意義。機器人當然能輕松舉起 600 磅，但對想健身的我毫無幫助。教育中的思維訓練亦是如此。可對學生講這些，就像說 “多吃蔬菜”“睡夠八小時” 一樣刺耳，聽起來像說教。

即便身處硅谷科技烏托邦核心，大多數人也心知肚明：我們的科技對人有害，至少可能有害。AI 通常能大幅提升效率，可朋友們越來越用成癮形容短視頻與 AI 聊天。這種依賴已深入骨髓，塑造著我們這代人的性格。我們是數字一代，對虛擬世界的依戀日益加深。

AI 背後的技術精妙至極。早在大模型還只是研究實驗、尚未支撐美國經濟時，我和朋友們就興奮不已。我還記得曾向已故祖父解釋，對 AI 至關重要的反向傳播技術，源自試圖量化證明弗洛伊德 “心理能量流動” 理論的嘗試。我想我並沒說服祖父關心這個，但對我而言，AI 的發展是人類智慧的巔峰，我迫不及待點開別人發來的 arXiv 論文鏈接，研讀最新研究成果。模型的輸出遠不如它的設計原理重要。

如今，一切截然相反。AI 變成人們真實依賴的工具，企業對其設計卻愈發不透明。大家在乎的只是上課路上把材料發給 ChatGPT，立刻拿到摘要。多數學生直接把 OpenAI 模型叫作 **“Chat”**，像稱呼熟人一樣，一天內反復請教，讓它幫忙給曖昧對象發消息，在咖啡店排隊時自信復述 AI 編造的錯誤結論。多年來，網絡主播一直用 “Chat” 稱呼觀眾，讓網友幫自己做游戲決策。現在學生用同一個詞稱呼 AI，再恰當不過：一個只在網上相識的無名無姓陌生人，與一個統計模型構成的近似存在，究竟有什麼區別？

互聯網已讓我們在空前緊密聯結的同時，變得空前孤獨。而 AI，讓我們徹底剔除了人際互動中的人性部分。

最近，我上了一門法國小說中的愛情課 —— 正是大四學生畢業前會選的那種課。我聽第一位學生展示，標題是《將蓋爾 - 沙普利算法應用於〈克萊芙王妃〉》。這位積極的展示者想用計算機匹配算法，解決這部 1678 年愛情小說裡的情感困境。愛情成了需要 “被優化” 的東西。我身旁，一位學生在哈德遜河交易公司的定制筆記本上塗鴉 —— 這家量化公司應屆生年薪超 60 萬美元；另一位學生筆記本貼紙上寫著：“安全編程”。這堂課，斯坦福味十足。

過去四年的校園生活，是一段大開眼界的歷程。高等教育根本沒准備好迎接 AI 革命。未來某天，完全自主的智能機器人會暗自嘲笑這個愚蠢的過渡時代：大學陷入癱瘓，試圖在昔日博雅教育與人類不再壟斷智慧的未來之間，搭建橋梁。

對我們而言，這就是大學。