我們最近發現耳機可能會是最早被 AI 重新「增值」的產品品類之一。過去耳機是個卷到不能再卷的賽道,降噪、運動、骨傳導,每一個細分賽道都有無數廠商在其中廝殺多年。可 AI 一進來,耳機不再只是用來聽,而是能感知你、回應你、甚至主動替你做點什麼。一個曾經卷翻天的小眾分類,突然有了邊界外拓的可能性,比如說,睡眠耳機。
Dreambuds 出現,其實表示除了 AI 硬件並非只有增強智能硬件上的 AI 一條路,圍繞著 AI 解決問題的能力打造硬件,或許是 AI 硬件新的打開方式。
比如說,正是因為 AI 降低了理解數據的門檻,所以現在人們可以挖掘數據信息背後的價值。過去,人們只能看到不同數據呈現,對數據的理解非常粗糙,並不能真正了解數據背後的含義。現在只需要用戶直接隨口一問,AI 能更專業地分析短線、長線不同的數據,幫助你「看到」數據背後的實用價值。
其次,因為智能的提升,AI 能夠給出專家級的建議,也能從單次數據的記錄轉變到長線數據積累,所以設備第一次能「持續地理解一個人」,也有了幹預能力以及主動幹預的底氣。過去你和設備的關系是「我使用它」,是工具性的用途,但現在變成了「它陪著我」,整夜在場、長期積累、越來越懂你。這意味著 AI 硬件最硬的護城河不再是參數,而是時間和陪伴,硬件在你身上積累得越久,越不可替代。睡眠的 8 小時,也是一段穩定的硬件應用場景。
最後,當硬件能在 AI 加持下持續幹預、記錄,硬件這門生意就不再是只是一個商品,而成為了一項服務和一個入口。過去賣耳機是一錘子買賣,你付 499 美元,交易就結束了,廠商和你之間基本再無關系。對於產品而言,出貨量決定一切。但現在睡眠耳機在黑夜中陪著你、長期積累你的數據、不斷給你新的方案。這意味著它和你的關系不是「賣完即止」,反而是「賣完才剛開始」。一旦一個設備能持續地理解你、為你服務。它就天然地從一個「商品」,變成了一個「入口」和一項「服務」,商品賺的是差價,服務賺的是時間,是一輩子的生意。
今天,AI 正在把一些傳統智能硬件的天花板抬高了,讓一個邊緣配件有機會變成獨立品類。但它考驗的問題也變了,不再只是音質如何、續航長短這類功能性特征的差距,而是你用什麼方式借助 AI 解決用戶目前沒有被滿足的需求,以及解決效果如何。
AI 硬件的檢驗標准正在從過去的「功能能不能實現」轉向產品效果能不能被證明。
這有點像看病。過去的硬件像一片止痛藥,頭疼了吃一顆,當下管用。這就是「功能實現」,能不能用、有沒有效,到手見分曉。但現在的 AI 硬件更像是慢病管理,它要在幾個月、幾年裡持續地陪著你、調著你的方案,最後還得拿出數據證明,在我的指導下,你的指標真的變好了。前者只要「當下有效」就算成功,很快能驗證,但後者必須「長期被證明有用」才算數,用戶的評判標准也會更多樣。
從這個角度來看,AI 或許意味著,硬件可能迎來了最好的時代,那些過去見頂的產品品類,有了更大的市場。但這也可能是最壞的時代,因為用戶對於 AI 硬件的期待整體被拉高,但多數企業還尚未答好「產品效果」這道難題。