Dreambuds 出現,其實表示除了 AI 硬件並非只有增強智能硬件上的 AI 一條路,圍繞著 AI 解決問題的能力打造硬件,或許是 AI 硬件新的打開方式。
比如說,正是因為 AI 降低了理解數據的門檻,所以現在人們可以挖掘數據信息背後的價值。過去,人們只能看到不同數據呈現,對數據的理解非常粗糙,並不能真正了解數據背後的含義。現在只需要用戶直接隨口一問,AI 能更專業地分析短線、長線不同的數據,幫助你「看到」數據背後的實用價值。
其次,因為智能的提升,AI 能夠給出專家級的建議,也能從單次數據的記錄轉變到長線數據積累,所以設備第一次能「持續地理解一個人」,也有了幹預能力以及主動幹預的底氣。過去你和設備的關系是「我使用它」,是工具性的用途,但現在變成了「它陪著我」,整夜在場、長期積累、越來越懂你。這意味著 AI 硬件最硬的護城河不再是參數,而是時間和陪伴,硬件在你身上積累得越久,越不可替代。睡眠的 8 小時,也是一段穩定的硬件應用場景。
最後,當硬件能在 AI 加持下持續幹預、記錄,硬件這門生意就不再是只是一個商品,而成為了一項服務和一個入口。過去賣耳機是一錘子買賣,你付 499 美元,交易就結束了,廠商和你之間基本再無關系。對於產品而言,出貨量決定一切。但現在睡眠耳機在黑夜中陪著你、長期積累你的數據、不斷給你新的方案。這意味著它和你的關系不是「賣完即止」,反而是「賣完才剛開始」。一旦一個設備能持續地理解你、為你服務。它就天然地從一個「商品」,變成了一個「入口」和一項「服務」,商品賺的是差價,服務賺的是時間,是一輩子的生意。