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比AirPods貴三倍的「睡眠耳機」,最有用的AI硬件?


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今天,AI 正在把一些傳統智能硬件的天花板抬高了,讓一個邊緣配件有機會變成獨立品類。但它考驗的問題也變了,不再只是音質如何、續航長短這類功能性特征的差距,而是你用什麼方式借助 AI 解決用戶目前沒有被滿足的需求,以及解決效果如何。

AI 硬件的檢驗標准正在從過去的「功能能不能實現」轉向產品效果能不能被證明。



這有點像看病。過去的硬件像一片止痛藥,頭疼了吃一顆,當下管用。這就是「功能實現」,能不能用、有沒有效,到手見分曉。但現在的 AI 硬件更像是慢病管理,它要在幾個月、幾年裡持續地陪著你、調著你的方案,最後還得拿出數據證明,在我的指導下,你的指標真的變好了。前者只要「當下有效」就算成功,很快能驗證,但後者必須「長期被證明有用」才算數,用戶的評判標准也會更多樣。


從這個角度來看,AI 或許意味著,硬件可能迎來了最好的時代,那些過去見頂的產品品類,有了更大的市場。但這也可能是最壞的時代,因為用戶對於 AI 硬件的期待整體被拉高,但多數企業還尚未答好「產品效果」這道難題。

但最終用戶只會為「有用」買單,而不會為「有 AI」買單。
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