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ChatGPT一天吃50萬度電 AI盡頭是...

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人們通常認為我們吃下去的糧食是用來幹活的,但其實思考的能耗才是最高的,比如僅占體重2%的大腦消耗了人體20%的能量。同理,人工智能也是很耗能的,雖然今天的人工智能仍處於初級階段,但其能耗已經不容忽視了。如果未來科學家們真的開發出類似人腦的超級通用人工智能,我們有能力為其供電嗎?地球的環境承受得了嗎?


——作者:袁越

因為ChatGPT的橫空出世,2023年被稱為人工智能(AI)元年。這款由美國人工智能公司OpenAI開發的通用聊天機器人於2022年11月30日正式上線,僅用兩個月的時間就吸引了超過一億的活躍用戶,創下消費級網絡應用程序擴張速度的世界紀錄。


ChatGPT的成功迅速引來了一批跟風者,比如微軟(Microsoft)很快將GPT-4引入新版必應(Bing)搜索,還推出了基於GPT-4的辦公軟件人工智能助手Microsoft 365 Copilot。

谷歌(Google)則推出了基於自己開發的大語言模型(LLM)的搜索引擎Bard,並很快升級為一款全新的生成式人工智能聊天機器人Gemini。

百度不甘示弱,於2023年3月16日發布了自己的大語言模型文心一言,揭開了人工智能國產化的序幕。阿裡和科大訊飛等國內公司也立刻跟進,紛紛推出了自己的人工智能應用。用戶們不但可以和人工智能對話,還能讓人工智能幫助自己查詢各類信息、翻譯外文資料、設計旅游行程,甚至幫自己寫論文或者寫代碼。

很快地,基於大語言模型的人工智能便擴展到文本應用之外的其他領域。2023年3月25日,一家總部設在舊金山的人工智能公司Midjourney推出了V5版本,用戶可以通過提示詞來創作一幅畫。這個軟件連同OpenAI推出的DALL·E 3,在互聯網上掀起了一波人工智能繪畫熱,至今方興未艾。




3月18日,英偉達首席執行官黃仁勳在聖何塞舉行的英偉達GTC開發者大會上發表主題演講。此次開發者大會重點介紹新的芯片、軟件和人工智能處理器技術(視覺中國 供圖)

進入2024年之後,這股人工智能熱潮不但火勢未減,反而越燒越旺。先是基於DALL·E 3技術的視頻生成應用Sora於2月15日上線,其令人驚歎的視覺效果迅速火遍全球,讓很多視頻工作者哀歎自己即將失業。兩個星期之後,Suno AI的V3版本上線,用戶可以通過提示詞免費創作兩分鍾的歌曲或者音樂,其質量同樣讓人驚歎,這回輪到音樂工作者擔心自己的職業前途了。


事實上,人工智能超強的領域擴展能力和水平提升速度讓幾乎所有行業的人都產生了不同程度的緊迫感,仿佛這是一頭隨時可以變身或者膨脹的怪獸。但是,也有一些人相信人工智能對於電力的需求將會限制它的發展速度,其中就包括阿姆斯特丹自由大學(Vrije University Amsterdam)的互聯網能源與經濟研究者阿萊克斯·德弗裡斯(Alex de Vries)。他在2023年10月18日出版的《焦耳》(Joule)雜志上撰寫了一篇文章,討論了人工智能潛在的能源緊缺問題。

這裡所說的能源不是使用端個人設備的耗電,而是人工智能模型的訓練和使用耗能。其中訓練大模型是一項相當復雜的任務,輸入的數據量和分析這些數據所需的算力都是天文數字。公開數據顯示,光是GPT-3的訓練過程就消耗了1287MWh(兆瓦時,1兆瓦時相當於1000度電)的電能,大約相當於1000戶普通中國家庭一年的耗電量。

這個耗電量不算少,尤其要考慮到這只是一款軟件在准備過程中的能耗,真可謂是前無古人了。但人工智能的高能耗絕不僅僅體現在前期訓練上,其後續的使用過程才是最耗電的。

眾所周知,每當我們在電腦上輸入一個新網址,或者在手機上點開一個新視頻時,我們手裡的終端設備都要和某個數據中心(data center)的服務器發生信息交換。數據中心還會根據任務的不同對輸入數據進行或繁或簡的計算,這些過程都是需要消耗能量的。根據德弗裡斯那篇文章所提供的數據,全球搜索引擎排名第一的谷歌每搜索一次的平均能耗約為0.3Wh(瓦時),看似很低,但考慮到谷歌每天平均需要處理90億次搜索請求,累積起來就是個很大的數字了。
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    評論1 游客 [辛.香.氏.說] 2024-05-12 15:21
    AI is now just like a new fashion style. Everybody wants to talk about it in order to show others that he is a popular guy. In fact, AI has lots of unknown side effects which will hurt our society, such as copyrights, privacy and security issues. One of the main causes that is pushing AI onto the tip of high tide is the financial rewards which will make the leader super rich and take control of the market. In other words, it is about money. AI is only the tool to make money.
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