相由心生還是以貌取人識別犯罪臉

2024-04-17 | 來源: 情報分析師 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

在當今高科技發展的時代，人工智能已經深入到了各個領域，包括公共安全領域。人臉識別技術作為一種先進的生物識別技術，已經在社會生活中發揮著越來越重要的作用。

然而，隨著人臉識別技術的廣泛應用，一些不法分子利用人臉識別技術進行犯罪活動的情況也日益增多。因此，如何識別“犯罪臉”成為了公共安全領域的一個重要問題。為了解決這個問題，一些國家和機構已經開始研發和應用人臉犯罪模型。

這些模型通過對大量犯罪分子的面部圖像進行分析和學習，可以識別出具有犯罪傾向的人臉特征。這些特征可能包括面部輪廓、眼睛神態、皮膚質量等方面。

一旦這些特征被識別出來，公共安全機構就可以采取相應的措施，對這類人員進行重點關注和監控，從而預防犯罪活動的發生。

如果大家看過一部2009年的美劇《Lie to me》，或許知道人臉是可以透露出很多信息。在這部美劇中，主角通過觀察微表情找出罪犯。而現實中，更有不少研究罪犯面相的科學家認為，可以通過長相，找出罪犯！

意大利犯罪學家、精神病學家Cesare Lombroso算得上是開創了將犯罪行為與生理特征聯系的先河，他研究了6034名罪犯長相後，發現罪犯長得更像原始人，他總結了18種生理特征來判斷一個人是不是天生的罪犯，具體描述如下：

“強奸犯的手短，前額窄，發色淡，鼻子與生殖器畸形”

“騙子的下頜寬大，顴骨突出，體重較重，臉色蒼白”

“搶劫犯頭發粗，頭蓋骨不規則，鬢髯濃重”等等

並不出乎意料的是，這樣“以貌取人”的結論總是被批判得無以復加，不少人認為長相是爸媽給的，憑什麼長相來斷定一個人是好是壞。

然而，最近《每日郵報》報道了一項研究成果，再次掀起討論風暴。上海交通大學的研究人員利用人工智能技術對犯罪進行研究，並最終得出結論：

犯人上唇的彎曲度會比普通人平均高出23%；

犯人雙眼內眼角之間的距離比普通人窄6%；

犯人的鼻尖與嘴角之間形成的角度比普通人小20%。

據悉，研究人員已將成果發表在《arXiv》上，但尚未被正式審批、發表。這項研究收集了了1856個18-55歲的公民照片，不同種族、性別、年齡甚至是不同的面部表情，其中選取的730人均是已定罪的罪犯。

計算機通過4種算法對這些公民面部特征進行分析，推斷出罪犯的共同面部特征。論文結論：人工智能根據長相找出罪犯的准確性高達89.51%。

這一高科技研究一經披露，立即遭到網友的指責，不少人驚呼“This will sound totally crazy（這太瘋狂了）”，如果這項技術應用於現實世界，很有可能讓好人蒙受不白之冤，而讓真正的壞人逍遙法外。還有網友認為有了整容技術，就算有真有所謂的“壞人臉”也可以改變啊。