对比全球自动驾驶事故发现了真相

2021-08-26 | 来源: 雷锋网 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

　　数据显示，其自动驾驶汽车在昼夜的沙尘、大雨等环境中，共出现 47 次与其他道路使用者发生 “接触事件”，如车辆、行人和骑自行车的人等。其中，18起事故发生在现实生活中，29起险些相撞事故发生在其模拟测试中。同时报告指出，几乎所有的碰撞过错在于驾驶员和行人，事故中没有造成“严重或危及生命的伤害”。

　　可以说，自动驾驶车辆在主动避免发生事故上是要大幅领先人类驾驶者的。

　　麦肯锡曾采访数十位行业人士并发布报告预测，自动驾驶汽车在全面普及后可减少90%的交通事故，因交通事故而产生的损害赔偿和医疗费用每年将减少1900亿美元。

　　而在美国国家公路交通安全管理局曾对特斯拉展开调查中，发现车辆在安装辅助驾驶系统后，事故发生率降低约40%。

　　虽然特斯拉仅具备L2级辅助驾驶功能，难以代表高级别的自动驾驶，但透过它我们或许得以窥见自动驾驶的潜在影响。

　　辅助驾驶为何身陷安全性困境？

　　各项技术、数据已证明，自动驾驶事故率整体低于传统事故率，但为何具备一定自动驾驶功能的车辆近期事故频发，陷入安全性困境？

　　不可否认，当前自动驾驶技术仍未成熟、支持自动驾驶的零部件成本高企。综合因素下，完全脱手的自动驾驶汽车距离量产上路仍有一段时间。

　　不过，自动驾驶汽车几乎已被行业、甚至政府认定，其将是汽车发展的终极形态。

　　今年2 月 10 日，发改委、工信部、公安部、交通运输部等 11 个国家部委联合出台的《智能汽车创新发展战略》提出，计划在 2025 年实现有条件自动驾驶汽车规模化生产，高度自动驾驶汽车在特定环境下市场化应用。

全球唯一!上海打卡新地标亮相了

加拿大研究发现人类大脑可以发光

美国与七国集团盟友达成税收协议避免全球税收战

　　而有条件自动驾驶汽车及高度自动驾驶汽车分别指，L3级及L4级自动驾驶汽车。

　　然而，在智能汽车由辅助驾驶迭代为自动驾驶，驾驶权由人类递交至机器的过渡中，因技术限制等原因，自动驾驶系统将与人类驾驶员混合驾驶，并将在较长的一段时间内成为常态。这一阶段即辅助驾驶。

　　人类驾驶员在使用过程中愈发对辅助驾驶系统认可，或将使其误以为辅助驾驶已达到高级自动驾驶能力。对于辅助驾驶能力的高估，相关的不当操作导致相关的交通事故增多，最终陷入同济大学汽车学院朱西产教授提及的“恐怖谷”效应。

　　而实际上，未知且不安全的场景将永远存在，即使完全自动驾驶汽车也无法完全应对所有场景。

　　现在，由于辅助驾驶仍为自带流量的新兴事物，媒体在短时间内对相关事故群起攻之，密集且含有其危险意味的报道，又加剧着大众对辅助驾驶的信任度降低。

　　由技术有待提升为起点，在各种因素如同滚雪球般共同作用下，辅助驾驶在自身的限制、外界的审视中困身于安全囹圄中。

　　不过在未来数年之中，辅助驾驶仍将成为主要的出行形态，车企也将依靠具备辅助驾驶功能的智能汽车作为主要商业模式。

　　针对辅助驾驶的安全性困境，部分车企正通过加强车主教育、行车安全监控和提醒等措施以确保驾驶员安全。

　　譬如，在首次驾驶小鹏汽车之前，驾驶员必须通过小鹏汽车的辅助驾驶功能考试，驾驶员在考试合格后方可驾驶小鹏汽车。

　　此外，目前多款车型可实时检测驾驶员行为特征及安全状态。如检测驾驶员是否疲劳、分神，以及其心跳及健康状态等，并通过语音、文字、动画等多种方式提醒驾驶员安全驾驶。