ChatGPT杀入 95%的翻译都要失业？

技术“魅影”

在几乎所有受访译员的记忆中，技术的“魅影”在入行之际就开始伴随着他们。

2010年，陈萱从保加利亚语专业本科毕业后，前往英国就读翻译硕士。在那里，她首次接触到了像Trados这样的计算机辅助翻译技术。她告诉南方周末记者，诸如Trados一类的软件能够帮助译者将此前翻译过的相同词语、句子自动翻译出来，从而提升效率，这也是业界都在使用的工具。

至于谷歌翻译这样的机器翻译，她则接触得更早——在大四时，她接了一单将英语说明书翻译为保加利亚语的工作。那时，她觉得“打字好累，有没有一个东西能够迅速地给我出个初稿”，于是，她将说明书放进了谷歌翻译中。很快，谷歌翻译给出了译文初稿，选词“竟然还挺准确”。她逐句修改后，便将译文交了上去，半天时间就赚了三百余元。陈萱觉得，这个活儿“做得还挺开心的，又挺轻松”。在后来的翻译工作中，她也渐渐地开始尝试使用机器翻译，遇上简单、重复、机械而故事性不强的文本翻译，她就会用谷歌翻译一份初稿。

相较于陈萱，Scar使用机器翻译则要晚得多。2014年，她从比较文学与世界文学专业硕士毕业，入职一家翻译公司。她记得，那时公司有使用Trados这样的工具，但谷歌翻译这样的机器翻译则是“风刮来了”，但“完全不能用”“根本没有人看得上”。

但显然，这股风在几年时间里越刮越烈，机器翻译也在不断升级。自2017年开始从事自由口笔译工作的译员高大玉就记得，她在大约六七年前开始使用谷歌翻译。最初，谷歌翻译只在翻译专业词汇上能力较强，一旦翻译大段文本，其效果就很难令高大玉满意。然而，随着时间推移，谷歌翻译逐渐进化，到后来，其翻译逻辑性强的说明类文章，水平已经超过了市面上大多数译员。

高大玉向南方周末记者回忆，她曾有一位法语专业的朋友，在了解到谷歌翻译的能力后，重新选择了学业方向，去法国读了商科，回国后便从事咨询工作，彻底离开了语言行业。

大风不止。到2018年左右，高大玉接触到了更新一代的机器翻译工具DeepL。她发觉，尽管依然是强在翻译说明性文字、弱在翻译文学性文本，但DeepL翻译篇章的能力已经胜过谷歌翻译。她开始逐渐在工作中使用DeepL作为辅助。

不仅是笔译，机器翻译也开始走入同传这样的口译行业，然而在陈萱与高大玉看来，其效果并不好。在2018年，还曾有知名智能语音和人工智能企业陷入同传造假风波。一位自述为同传译员的网络用户称，前述企业在北京某会场冒名使用他和搭档的翻译成果，即对外播出的实时同传是机器人声，朗读内容却是他和搭档的翻译被识别语音后转化成的文本。企业随后回应《南方都市报》称，其当时采取了人机协作模式，通过语音识别，转写同传翻译结果并上屏显示，方便没有耳机设备的嘉宾和观众实时观看字幕，译员与企业存在误会。

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无论如何，Scar还是感受到了行业的急剧变化。2017年，她新入职一家翻译公司，在一次公司会议上，老板问出了这样的问题：现在天天在说机器翻译，我们的解决办法是什么？

对此，老板的回答是，机器翻译出来的东西，人工把它改到百分百的效果，“我们比它厉害，就不怕它”。

替代已在发生

机器翻译一路走来，至ChatGPT问世，似乎已然走到一个重要节点。对译员而言，洗牌时刻是否已经到来？

就口译而言，唐均觉得，市面上的一些翻译机已经能够在出国旅游、导游或是不涉及重要内容的陪同翻译方面发挥一定作用，但事涉重要场合，如会议细节磋商、合同条款商定、新闻发布会等，无论是同声传译还是交替传译，机器都很难代替人工。“这取决于你输入语的重要性，很重要的话，人们没办法完全相信机器。”唐均说。

但在笔译领域，变化正在发生。

译员赵屲哺嫠吣戏街苣┘钦撸�2019年，她从翻译公司离职。她记得，那几年公司开始大力推进开发机器翻译。这使得她大量的工作内容转变为译后编辑、润色，而相较于原先的纯人工翻译工作，译后编辑的收入下降了20%-30%，这意味着她要承担更大的工作量，方能达到开发机器前的收入水平。这是促成她转而从事自由翻译工作的原因之一。

ChatGPT或许正在加速这一进程。所有受访译员都声称，他们的业务需求及翻译收入暂时没有受到ChatGPT的影响，但唐均确信，ChatGPT已能够取代人工做低端的翻译，只要客户对翻译准确性要求不高，能看懂即可。他也坦承，在一些笔译工作中，他已经有些依赖ChatGPT。