用ChatGPT打工的年轻人，现在过得怎么样(图)

淘宝直播间的数智人主播

我的另一部分工作，就是给数字人的带货直播写稿。一个明星或者网红带货直播的强度很大，直播四五个小时，文本的字数就很多，必须分工去做。一场直播比如说卖 50 个货品，我们每个人分到几个货品，一个个按货品去核对。和之前一样，我们要根据这个文本的内容，把它整理成 ChatGPT 可以看懂的形式，修改原始文本，把原始的文本分类，打标。

比如卖货的时候，主播可能会说，这个东西看起来卖相不是很好但是特别好吃，我们就要标注给GPT，强调“卖相不是很好”是一个负面的表达。我们要把这些东西做区分，让机器完全可以理解，这段话里面它到底是表述这个产品好还是不好？到底是在安利这个用户去购买这个东西，还是在劝退？

我们也需要给数字人立不同的人设，比如说她是一个活泼型的主播，那文案也得打上活泼的标记，有人是慷慨激昂式的，那文案打标就会变化。GPT写出来的文案也能做这种区分，但是很拗口，很多时候不像是人讲出来的话。比如一个句子，我们要它改得再活泼一点，它可能就没办法进一步理解再活泼一点是什么意思。比如我说能不能写得像童话故事一些，它就会在标题加上童话两个字。让它的文风更生动一些，他会用一大堆比喻句，比喻得又非常像小学生作文。

所以实际上使用AI的感觉是工作效率降低了很多。因为工作里我觉得最重要的是做决策的时间，但是这些工具把做决策的时间拉长了。它写了一个文案，但你不确定这个文案是不是能用的，如果是你自己写的，你肯定自己有一个基础的判断，但是这个东西是机器生成的，你只能在它的基础上修改，把这个东西提交上去，让上面的人再次审核，来来回回的执行反而更耗时。因为人是能读懂老板没说出来的意思的，还有老板平时喜欢什么风格和感觉，但GPT就必须所有东西都说清楚，而有些东西是说不清楚的。

不过有时候又觉得，有些人甚至还不如 ChatGPT 聪明，就是真的你说什么他们都不理解。ChatGPT 也不是很聪明，但是 ChatGPT 至少能执行你的指令。但有些人就是完全你说 a 他说b，你说天，他说地。而且你跟 GPT 交流也不会有任何的情感损耗，因为一开始已经预设了，它不太懂人类的表达。就算它不能给你提供情绪价值，至少不会让你感到很烦，也不会让你很痛苦。

我刚接触这种工作的时候会觉得，一切好像一个笑话，有一种又神奇又恶心的体验。但是干多了之后，因为你需要去拆解真人主播的脚本，拆解多了之后，你会觉得这些真人主播其实和AI也没有什么区别，他们可能就是比AI多了一个真人的身份，但是其实输出的内容都是固定化的，也是有套路的。所以会有一种处在真实和虚幻之间的感觉，但是你又不知道那条线到底在哪里。

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“我感恩AIGC。但这就像我感恩外卖、24小时便利店，和全球电商一样。不是什么让我感到骄傲的事。”

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「哈贝马斯把人类的社会分成两部分：生活世界（life world）和系统（system）。生活世界是我们通过自然语言交流形成的、没被制度化和市场化的生活场子，系统就是制度化、结构化、工具理性主导的产物。人们在生活世界里交流，系统寄生在生活世界里头，是生活世界的附属品。基于这个分类，哈贝马斯还提出了“生活世界殖民化”的概念：社会的发展，会让系统逐渐侵蚀生活世界，打破原有的社会网络。因为系统存在着固有的危险性：系统不依赖交往行为，而是以工具性行为当支撑，这就让系统架构天然阻碍人和人之间的理解和共识的形成。

又因为技术有强大的系统形成能力，警惕技术的呼声从没断绝：信息茧房、注意力流失、手机成瘾......普通人一边享受新技术带来的便利，一边担心新技术会带来多少副作用。」

这一年多使用下来，我觉得AIGC最主要的作用就是帮我生产那些生活中所有不需要走心但又必须要生产的内容（约占生命总量的80%）。

比如ChatGPT刚出来的时候，我还在申请大学，我就试过让GPT帮我代工写申请文书。其实不好用。尤其是需要走心的项目，我都要贴合录取要求重新撰写我的人生pitch。但是有一些保底项目，和比较重视硬性指标的项目，软性的申请文书就变得无足轻重。在这种“必须得写但并不一定有人认真看”的情况下，GPT就发挥出了无限潜能：我会把之前走心写好的一些文书喂给它，让它自行再生产。听起来虽然生硬矫情，但对一些没什么竞争的项目来说，这样的文笔也足够了。